基于反正切函数权值累加生成的DGM(1,1)atan模型及其应用

摘要：

传统DGM(1,1)模型的累加生成算子没有考虑数据振荡对数据序列发展趋势的影响,模型预测结果往往呈现齐次指数增长的趋势.该局限性使得DGM(1,1)模型不适用于本身存在随机振动特征的序列分析与预测.针对这一问题,本文提出基于原始数据均值像序列的随机波动特征分析方法,设计出均值像反正切函数变权形式的累加生成算子;在此基础上建立了基于均值像反正切函数变权累加的DGM(1,1)atan模型,该模型综合考虑了数据的整体增长趋势与局部波动特征;最后,将模型应用于海域水质监测的数据分析与预测,预测结果验证了模型的有效性及实用性.

关键词：序列预测、DGM(1,1)、变权累加生成算子、振荡序列

所属期刊栏目：37

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金71401039;国家留学基金201606655020;教育部人文社科项目14YJC630060;福建省自然科学基金2017J01517National Natural Science Foundation of China71401039;The China Scholarship Council201606655020;The Humanities and Social Sciences Youth Fund Project of Ministry of Education of China14YJC630060;Fujian Natural Science Foundation2017J01517

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3227-3234