基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究

摘要：

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有效的社会网络营销系统设计,实现社会网络营销有效性的提升至关重要.鉴于此,本文采用ACP方法,结合社会网络营销特点,通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模,实现人工系统与实际系统的连接;以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据,确定各组实验的参数;利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验.试验结果显示:在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度,能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力;进入衰退期的电商企业,营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性.

关键词：复杂社会网络、社会网络营销、ACP方法、信息传播模型、计算实验

所属期刊栏目：37

分类号：C93.03(管理学)

资助基金：国家自然科学基金71302126National Natural Science Foundation of China 71302126

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2897-2907