基于SAEM-HMM的设备状态诊断模型研究

摘要：

针对设备状态诊断问题,提出了基于模拟退火和期望最大化算法的隐马尔可夫模型(SAEM-HMM).该模型针对改进传统隐马尔可夫模型对初值敏感及期望最大化算法容易陷入局部最优的不足,将模拟退火算法与期望最大化算法结合,利用前者具有概率的全局收敛性,克服局部最优问题,实现隐马尔可夫模型参数估计过程的优化.最后通过算例分析验证了该模型的可行性与有效性.

关键词：隐马尔可夫、期望最大化、模拟退火、状态诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金71301176;高等学校博士学科点专项科研基金20130191120001National Natural Science Foundation of China71301176;Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20130191120001

在线出版日期：2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1910-1918