知识密集型制造业专利创新运营绩效研究

摘要：

利用SFA模型进行分解修正样本投入的偏移量,在此基础上引入Malmquist指数改进,结合Tobit技术,综合考虑环境因素、随机误差与动态变化,将时空异质性和影响因素引入专利创新的运营绩效模型进行动态分析,从方法和内容上深入探究知识密集型制造业专利创新运营绩效异质性和影响机制.结果表明,考虑处理环境效应和随机误差的专利创新运营绩效出现显著变化,环境因素对专利创新运营绩效影响存在时空异质性;调整后2007-2013年专利创新运营绩效呈现双重升降的波动趋势,各时期差异明显;调整后各地区专利创新运营绩效增长幅度较大,其中技术水平指数均发生不同程度改善,是调整后专利创新运营绩效提升的主要动力;政府支持对知识密集型制造业专利创新运营绩效具有显著的正向影响,而知识产权保护产生显著抑制效应,市场竞争、企业规模和技术消化吸收能力对专利创新运营绩效的推动作用不明显.

关键词：知识密集型制造业、专利创新运营绩效、时空异质性、影响因素、环境效应、随机误差

所属期刊栏目：37

分类号：F270(企业经济)

资助基金：国家软科学基金2013GXS5B190;中央高校基本科研业务费专项资金项目HEUCFZ1609;中央高校基本科研业务费专项资金——博士研究生科研创新基金项目资助HEUGIP201718National Soft Science Foundation of China2013GXS5B190;The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesHEUCFZ1609;The PhD Student Research and Innovation Fund of the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesHEUGIP201718

在线出版日期：2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1709-1719