基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法

摘要：

折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用折线模糊数的有序表示描述了待聚类对象的多属性指标信息,进而依据目标函数给出最优模糊划分(矩阵)和聚类中心的计算公式,并基于折线模糊数刻画多属性指标信息的模式提出(fuzzy c-means) FCM聚类算法.最后,通过算例说明该算法比梯形模糊数刻画指标信息更具优越性.

关键词：折线模糊数、有序表示、多属性指标信息、模糊划分(矩阵)、聚类中心、FCM聚类算法

所属期刊栏目：36

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金61374009.National Natural Science Foundation of China 61374009

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3220-3228