关联型决策分析方法研究综述

摘要：

关联型决策分析是决策科学领域近年来快速发展的重要研究分支,特别是供应链整合与管理协同创新,促进了跨组织、跨流程、跨任务、跨阶段的关联型决策分析研究的蓬勃发展.对该领域最新动向进行系统性综述,有助于理清关联型决策分析方法的研究脉络,提高方法应用有效性,推动方法的前沿性探索.首先,聚焦决策要素的深度解析,明晰了研究趋势的变化以及不同决策要素在关联类型、关联结构和关联信息等方面的差异与特点;然后,以适用的关联情境为划分依据,以应用价值挖掘和理论贡献凝练为切入点,从原理、创新与贡献、信息处理能力、应用复杂性等视角比对了各类关联型决策分析方法.最后,探讨了关联型决策分析方法研究的未来发展方向和关键问题.

关键词：综述、决策分析、关联型决策、决策要素、研究展望

所属期刊栏目：36

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金71301159,71371076,71522002;广东省杰出青年基金2014A030306006 National Natural Science Foundation of China 71301159,71371076,71522002;Guangdong Natural Science Funds for Distinguished Young Scholars 2014A030306006

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2449-2464