基于加权知识网络分析的企业社区创新用户专家知识发现方法

摘要：

企业社区中的用户专家对企业产品创新和改进具有重要作用,了解用户专家个人知识对于企业更好地利用用户创新具有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络分析的企业虚拟社区用户专家个人创新知识发现方法,以用户社区帖子为对象进行Web文本挖掘,以加权知识网络模型(WKN)对挖掘的碎片知识进行整合和建模,进而综合利用WKN模型中的点、边、权重,以及社会网络分析方法,识别出基于派系的基本型创新知识模式、基于非派系的成长型创新知识模式以及核心创新知识模式.从模型及实例可看出,该方法识别出的知识模式,包含了知识点之间的关系结构,因而比零散的知识点更系统、深入,更易理解和应用.

关键词：加权知识网络、用户创新、用户专家、知识发现、企业社区

所属期刊栏目：36

分类号：C94(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金71371077,71571073;广东省自然科学基金2014A030313243National Natural Science Foundation of China71371077,71571073;Natural Science Foundation of Guangdong Province of China2014A030313243

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1268-1279