基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型

摘要：

本文尝试将有序样品聚类、集对分析和马尔可夫链三种方法相结合,对传统的加权马尔可夫链预测方法进行了多方面改进,建立了基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型,并将其应用于吉林省白城地区白城站2008 2010年年降水量的预测.将预测结果与实测值进行对比分析,可以发现:与传统方法相比,改进方法可以使降水量等级区间的划分更加合理,并增加了预测概率的集中程度,有效提高了预测精度.实测值均位于预测区间内,表明该方法具有较高实际应用价值.作为降水量预测模型的改进尝试,其预测效果令人满意.

关键词：降水量预测、有序样品聚类、集对分析、马尔可夫链

所属期刊栏目：36

分类号：TD167(矿山地质与测量)

资助基金：中国地质调查局项目1212011140027,12120115032801;吉林科学技术发展基金20100215China Geological Survey Project1212011140027,12120115032801;Jilin Foundation for Development of Science and Technology20100215

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1066-1071