基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法

摘要：

针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取专家语言评价信息的群决策方法,利用EMD方法适于分解非线性、非平稳信号数列的特点,分解各专家对待决策事物做出的综合语言评价值,得到各专家所做评价值的客观趋势成分和主观随机成分,以客观趋势成分的均值,作为待决策事物的专家综合评价结果用于优选过程.相比于传统群决策理论中专家信息的集成方式,其由于不用求取专家权重而直接进行评价信息提取,因此能更大限度地排除人为主观因素的影响,使最终决策结果更加符合对客观事物的评价规律.

关键词：语言评价信息、语言群决策方法、经验模态分解(EMD)、主观随机成分、客观趋势成分

所属期刊栏目：36

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金51277016,71371065,11171095 National Natural Science Foundation of China 51277016,71371065,11171095

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：743-749