基于模糊聚类的无权值风险综合评判算法
风险评估通过分析不确定的风险因素得到确定的风险评价,如果存在多个风险,需要实施风险聚合.传统风险聚合方法依赖风险权值,在分布式环境中较难具有客观性,尤其对于移动环境,因为移动节点具有移动性和随机性.提出补偿竞争风险聚合算法(CCRAA),CCRAA的基本思想是模糊聚类,对风险值进行补偿以减少其与聚类中心的距离,使补偿后的风险值向聚类中心聚集,取最大风险值和最小风险值的平均值为聚合风险.CCRAA使风险和值不变,不影响聚合风险的大小,但避免了传统风险聚合方法可能产生风险极值或对风险权值的依赖.使用实验证明CCRAA具有优于传统方法的聚合效果和稳定性.
风险评估、风险聚合、风险权值、模糊聚类、补偿竞争
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61370073;湖南省自然科学基金12JJ6056
2015-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
2137-2143