基于收益-风险双目标规划的随机能力扩张模型

摘要：

能力扩张问题是指在不同计划期,根据不断增长的市场需求,调整生产能力,使产能与需求合适匹配以寻求企业盈利的最佳表现.能力扩张涉及长期的产能投资,是生产领域的战略决策问题.当面对不确定需求时,这一决策任务变得十分复杂,需要从回报与风险两个角度评估能力扩张方案的性能.本文基于Scenario树描述多阶段的随机需求,从而建立随机环境下能力扩张问题的Scenario决策模型.其中考虑两个决策目标:最大化利润和最小化期望下方风险,因而形成了一个双目标规划问题.为求解该问题,基于二进制粒子群优化技术,提出了双目标优化的粒子群算法.算例表明该算法可以得到近似Pareto前沿,且能揭示利润与风险的同向变化关系.

关键词：能力扩张、随机、scenario、粒子群优化、双目标规划

所属期刊栏目：35

分类号：F273;C934(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金71271010;航空科学基金2014ZG51077

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1678-1688