基于RBF网络的中国信贷规模稳健预测

摘要：

将M-估计稳健损失函数与基于统计贡献度的动态确定核函数方法相结合,提出一种有效的非参数RBF预测模型,该方法克服了稳健性缺失问题,在估计参数的同时动态确定最佳网络结构,并且在学习中自动消除噪声和异常点的影响,加快了网络的学习和收敛速度.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,本文模型与基准模型相比具有最好的预测稳健性和准确性,对于提高货币政策有效性和前瞻性具有很好的应用价值.

关键词：统计贡献度、M-估计、RBF网络、包含检验

所属期刊栏目：34

分类号：C53;E41;E17(论文集)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71173043;上海市教育委员会科研创新项目11ZS09

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3022-3033