基于SFLA-Kriging算法的三维地质建模

摘要：

Kriging方法可对离散数据点进行内插和外推,近年来在地质、测绘各方面得到了普遍应用,但Kriging方法中变异函数理论模型的选择和实验变异函数参数的设定大部分依赖于地质工作人员的专业技能,具有一定的客观性.引入混合蛙跳算法,对Kriging实验变异函数进行优化,提出SFLA-Kriging算法并结合某露天矿钻孔数据进行三维建模.实验结果标明,SFLA-Kriging算法与传统Kriging方法相比,克服了一般方法的局限性,误差降低27.89％、三维地质模型精度更高.

关键词：露天矿、Kriging、混合蛙跳、三维地质、优化算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2013BAH12F00

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2913-2920