模糊线性规划的γ-鲁棒解

摘要：

对于不确定系统的优化问题,模糊线性规划是一种常用的建模方法,但得到的最优解或满意解,往往对参数的变动缺少“免疫”能力,即参数受到扰动后,最初的最优解会变得不再最优甚至不可行.首先针对λ-截集水平下的模糊线性规划,给出了λ-鲁棒解的定义.利用模糊结构元理论对λ-鲁棒解的定义进行表示,得到了求解模型.由于决策者的不同,对解的可实现程度要求不同,故在模型中加入了能够反映决策者风险偏好的测度约束,该模型的解即为γ-鲁棒解,该解既有鲁棒性、优化性,又能体现决策者的风险偏好程度.通过算例可以看出,γ-鲁棒解对参数的变动具有“免疫”能力,能为决策者提供更为丰富的信息,体现出了更好的实用价值.

关键词：鲁棒解、结构元、模糊线性规划、模糊数

所属期刊栏目：34

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金71071113;中国博士后科学基金2012M520937

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2885-2891