改进的离差最大化决策模型及其在临近空间多任务规划中的应用

摘要：

一些常用的多属性决策方法在处理多属性评价问题时,易出现评价结果相近,评价值差异较小、区分度不高等问题.运用离差最大化思想构建的多属性决策模型,能有效拉大评价值间的差异,便于决策方案的优选和排序.但该模型在实践中,只考虑了因属性值差异性引起的可变权重,忽略了评价指标本身的属性权重,易造成评价结果偏离真实结果.鉴于此,对已有的基于离差最大化的多属性决策模型进行改进,综合考虑评价属性的可变权重和属性权重,设计了改进的离差最大化决策模型,并将该模型应用于临近空间多任务系统综合效能评估中,为临近空间多任务规划方案的排序及优选提供决策支持.最后,通过算例,对比验证了该模型具有一定的适用性.

关键词：离差最大化、多属性决策、临近空间、多任务规划

所属期刊栏目：34

分类号：V19(航空、航天的应用)

资助基金：国家自然科学基金70631003, 71071045, 71001032

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：421-427