基于能力评价与利益驱动的扩展蚁群劳动分工模型及在动态任务分配中的应用
蚁群劳动分工模型是一种重要的群集智能表现形式,已广泛应用于现实生活中的任务分配、物流配送等问题.本文针对基本劳动分工模型的不足之处,从个体能力评价与利益驱动两个方面对其进行有效扩展,并通过三个不同的仿真实例,对其性能进行分析,实验结果表明:扩展的蚁群劳动分工模型具有更好的稳健性与柔性,比较适合目前动态的任务分配环境.
能力评价、利益驱动、任务分配、扩展蚁群劳动分工模型
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F240(劳动经济)
国家自然科学基金71071141;高等学校博士学科点专项科研基金20103326110001
2014-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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