基于改进Mycielski方法的风速预测

摘要：

风速的建模和预测对有效利用风能有着重要意义,由于风速时间序列为非正态分布且有易变性,应用统计建模的方法来精确预测风速往往较困难.本文基于一种类似于高阶马尔可夫链的Mycielski方法来预测风速,为提高预测精度,风速状态被重新定义在一个较小的范围内,然后在历史数据序列中搜寻最长长度的重复序列.数值实验和比较结果的F检验值表明改进的Mycielski方法在预测精度上得到了显著提高.

关键词：Mycielski算法、风速预测

所属期刊栏目：33

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金61203106,60974022;国家自然科学基金重点项目50837001

在线出版日期：2013-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1084-1088