我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证

摘要：

猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.

关键词：猪肉消费需求、集成预测、ARIMA模型、VAR模型、VEC模型

所属期刊栏目：33

分类号：F224;F304.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家科技支撑计划课题2009BADA9BB01;国家自然科学基金70871108,71001096,71001103

在线出版日期：2013-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：918-925