近似非齐次指数数据的灰色建模方法与模型

摘要：

传统GM(1、1)建模是用齐次的指数序列来拟合原始数据,对近似非齐次指数序列进行建模时会有较大的偏差,而现实中存在大量的近似非齐次指数的数据序列.根据传统灰色GM(1,1)建模机制、提出了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据的灰色模型,给出了模型参数的最小二乘解,并给出了模型时间响应函数的表达式.最后.通过实验验证了新模型的拟合和预测精度实验结果显示.新模型比传统GM(1、1)模型具有更好的拟合和预测精度.

关键词：灰色、非齐次、预测、模型

所属期刊栏目：33

分类号：N94(系统科学)

资助基金：江苏省科技计划项目BM2009806

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：689-694