移动核心网故障数据二重联合线性判别模型与应用

摘要：

主要研究移动核心网BSC的TRAU数据分布规律及可疑故障识别方法.由于BSC的最大承载量是未知的,因此本文定义了一类TRAU数据突增故障现象,并在此基础上定义了可疑故障点、异常点和广义异常点.提出并建立了移动核心网故障数据二重联合线性判别模型和三类模式判别准则,用来对移动核心网TRAU数据进行三类模式(“正常”、“异常”、“可疑故障”)识别.实例分析表明,本文所建立的移动核心网故障数据二重联合线性判别模型,当用来对TRAU数据进行三类模式判别时,对原数据样本的回判和新数据样本的识别准确率都达到百分之百,因此能有效识别TRAU数据中的可疑故障点.

关键词：移动核心网、数据突增故障现象、可疑故障点、风险警界线、二重联合线性判别模型

所属期刊栏目：32

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金70871055;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-08-0615;广东省科技计划项目2010A032000002,2010B010600028;广东省高校高层次人才项目2050205

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2601-2610