基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法

摘要：

针对微粒群优化算法的早熟停滞缺陷问题,提出了一种基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法.该算法建立了生物种群年龄模型,将每个粒子划分为不同的年龄段,动态地依据种群环境和个体信息有效地控制种群的粒子数规模；设计了较优粒子的生殖策略和较差粒子的死亡策略,增加群体的多样性和减少冗余计算量,以保证算法获得最优性能.将此算法与其他改进算法进行比较,仿真测试结果表明,新算法具有较高的全局搜索成功率和效率,计算量显著降低,优化精度显著提高,能够有效地避免算法陷入局部停滞的缺点.

关键词：微粒群优化算法、早熟停滞、种群年龄模型、动态粒子数

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61174032,61273101;教育部博士点基金200802950004;安徽高校省级自然科学重点项目KJ2011Z232

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2550-2556