基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型

摘要：

以提高灰色系统预测模型对随机振荡序列的预测精度为目的,提出了一种通过平滑性算子压缩随机振荡序列振幅,提高序列光滑度的算法,并在此基础上推导及建立随机振荡序列的灰色预测模型；将该模型应用于多组随机振荡序列的模拟,并与其他模型的模拟精度进行了比较,结果表明,新模型能显著提高随机振荡序列的模拟精度.

关键词：灰色系统理论、预测模型、随机振荡序列、振幅压缩

所属期刊栏目：32

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金71271226;重庆市自然科学基金CSTC2012jjA00017;教育部人文社科青年基金11YJC630273;重庆市教委科学技术研究项目KJ120706

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2493-2497