10.3969/j.issn.1000-6788.2012.11.003
随机波动和跳跃下的短期利率动态
在短期利率模型中引入随机波动和跳跃两种因素,利用序贯参数更新思想和粒子滤波方法实现模型的估计,并对中国银行间短期利率进行实证分析.研究结果显示短期利率存在显著的随机波动和跳跃特征,表明CIR-SV-J模型在描述短期利率动态中拟合效果最优,而且忽视随机波动或跳跃因素会使拟合变差,影响对利率均值回复特征的描述,并证明了随机波动因素在模拟中比跳跃因素起着更为重要的作用.
短期利率、随机波动、跳跃、粒子滤波
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F830.9(金融、银行)
国家自然科学基金71001087,70971055;福建省自然科学基金2010J01361;国家留学基金委资助201208350111
2013-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2372-2380