基于量子多目标进化算法的多任务 Agent 联盟生成

摘要：

多 Agent 联盟生成是多 Agent 系统的关键问题之一,主要研究如何在多 Agent 系统中动态生成面向任务的最优联盟.为使 Agent 能稳定的组织起来完成单 Agent 不能完成的任务并在成本、资源、利益等方面达到一个良好的平衡性能并达到全局最优,提出了联盟多目标综合评价模型,并将量子进化多目标算法应用于多目标多任务Agent联盟问题,运用编码的映射,将资源组合和任务分配合并为一个过程,降低了问题的复杂性.对比实验结果表明该算法求得的解的质量高,平衡性好,能有效避免了联盟死锁和资源浪费.

关键词：多 Agent、联盟生成、多目标优化、量子多目标进化算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金10252500002000001;广东省教育部产学研结合项目2010B090400235;湖南省教育厅优秀青年项目10B062;国家自然科学基金60903168

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2253-2261