基于灰色关联聚类的特征提取算法

摘要：

针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法.论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求.仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器,使核与约简更精确.

关键词：航空发动机、气路部件故障、特征提取、灰色关联度、聚类

所属期刊栏目：32

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

资助基金：南京航空航天大学基本科研业务费项目V1042-021

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：872-876