基于GMDH的“一步式”客户流失预测集成建模

摘要：

在客户流失预测问题中,客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的“两步式”客户流失预测方法的不足,提出了基于数据分组处理(GMDH)技术的“一步式”客户流失预测集成研究框架.该框架一方面将数据预处理和客户流失预测建模过程进行集成,另一方面用多分类器集成策略进行客户流失预测建模.以客户数据类别分布不平衡的客户流失预测问题为例,构建了与数据特征相适应的“一步式”集成模型.实证结果表明,该方法能够更有效地进行客户流失预测.

关键词：客户流失预测、"一步式"集成模型、数据分组处理、集成学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP18;F270(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金71101100, 71071101;高等学校博士学科点专项科研基金20110181120047;国家博士后科学基金2011M500418;国家科技部软科学项目2011GXQ4D074;四川省软科学计划2011ZR0071;中央高校新青年教师科研启动基金2010SCU11012

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：807-814