基于多属性模糊Petri网的知识化制造系统产品需求预测

摘要：

为强化模糊Petri网的知识表示能力,提出了一种多属性模糊Petri网(AFPN),即在模糊Petri网的基础上,为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性,以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模.利用知识化制造系统的知识库,对多属性模糊Petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新,并对不规则模型进行规则化,可以在原有产品的AFPN模型基础上简单快速建立后续产品的AFPN新模型.在产品需求预测的实例中,采用原材料和产品的各需求相关因素建立产品的需求预测AFPN,实现了产品需求的快速预测.

关键词：模糊Petri网、知识库、需求预测

所属期刊栏目：32

分类号：F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金60934008,50875046;国家高技术研究发展计划863计划2007AA04Z112

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：790-798