供应链系统中零售商横向转载的随机规划模型及算法

摘要：

为了研究随机需求下供应链系统中多零售商的横向转载问题,提出了一种基于随机规划方法的多零售商横向转载模型,并设计了一种启发式算法用于模型求解.考察由一个外部供应商和多个零售商组成的供应链系统,供应商和零售商均采用order-up-to方法控制库存,零售商面临随机性需求且相互之间存在横向转载.在横向转载经典假设条件下,构建了以供应链总成本为目标的混合0-1规划模型.考虑到该模型中存在随机变量,将模型转化为随机期望值规划模型进行求解,结合随机拟梯度算法及遗传算法设计了一类启发式算法来求解模型,给出了详细的求解过程.利用数值算例的仿真结果验证了模型及算法的有效性,还就需求相关程度的影响及转载假设条件的影响进行了详细分析.研究结果表明:模型及算法对存在横向转载的供应链系统确定最优库存水平是相当有效的.

关键词：供应链、横向转载、随机规划、随机拟梯度算法、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：F253.4(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金70761001;国家社会科学基金10CGL025;教育部规划基金10YJA630147;江苏省高校哲学社会科学基金2010SJB630055;江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师基金苏教师2010第27号;南通大学人才引进基金08R05;南通大学人文社会科学基金09W021

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：738-745