10.3969/j.issn.1000-6788.2012.03.015
基因表达式编程在组合预测建模中的应用
介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只依靠各个子方法的简单线性相加,不能很好地反映非线性真实世界的传统组合预测建模方法.通过对我国CPI的真实历史数据验证,验证结果表明:与传统的ARIMA,灰色GM(1,1),BP神经网络和线性组合预测四种方法对比,基因表达式编程建立的组合预测模型所预测的数据准确度明显提高.
组合预测、基因表达式编程、自动建模、函数挖掘
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F830(金融、银行)
国家自然科学基金70971052;中国博士后基金20080440539;华中师范大学中央高校基本科研业务费项目CCNU09B01003
2012-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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568-573