惯性导航状态数据分析与基于SVM的故障诊断模型构建

摘要：

为更好地利用当前航空装备系统积累的大量飞行数据,从中挖掘信息来更有效地服务于空军装备可靠性为中心的维修保障工作,将数据分析技术应用到当前的装备故障诊断中,设计并实现了某型飞机惯性导航系统状态数据分析和故障诊断系统.分析了整个系统的数据处理过程,对数据自动判读处理、数据清理和修正进行了研究.设计了支持向量机模型,提出了通过对惯导状态信息数据进行回归预测,用预测值与实际值之间误差诊断故障；通过状态数据和与之对应的故障信息库,用支持向量机进行故障分类两种方法来实现故障的诊断和决策.最后对模型进行了验证和分析.

关键词：文本分析、数据清理、故障诊断、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：空军工程大学工程学院科研创新基金XS0901008

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：405-410