基于Bayesian统计推理的分布估计算法求解柔性作业车间调度问题

摘要：

在Bayesian统计推理理论的基础上,提出一种新的求解柔性车间调度问题的分布估计算法.首先,根据所有工件的工序排列顺序提取进化过程中种群的优良信息,建立一个不断更新的先验分布概率模型,再以相邻工序出现的频率为基础建立条件概率模型；然后,结合两个模型的信息使用Bayesian公式建立一个后验概率模型,该模型综合了进化过程中不断更新的优良信息和相邻工序出现的频率信息,可用以更好地指导产生新群体.仿真结果表明算法具有较好的寻优能力.

关键词：Bayesian统计推理、分布估计算法、后验概率

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山西省青年科技基金2010021017-2

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：380-388