不完备信息下生态补偿中主客体的两阶段动态博弈
由于环境问题的突出和经济发展的不平衡,对环境质量要求较高的区域(补偿方)就会对环境质量较差的区域(被补偿方)提供一定的援助,期望被补偿方改善环境质量.但是由于环境资源能够给其带来收益以及策略性获取更多补偿金额动机的存在,就会导致许多的补偿项目不会取得预期的效果甚至失败.从动态博弈的角度出发,首先建立了完全信息下补偿方和被补偿方的静态贝叶斯博弈模型,分析了博弈双方在完全信息下的占优策略选择;然后假设被补偿方执行环境政策和标准的力度(分为强硬型和软弱型)为其私有信息,建立了不完全信息下两阶段动态博弈模型,分析了两个区域的策略选择以及不完全信息如何影响补偿大小和环境质量.
生态补偿、博弈论、环境质量、完全信息、不完全信息
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60574071;2010年水利部水资源费项目
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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