精度与程度的逻辑差粗糙集模型及其算法
基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念.在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法,并进行了算法分析与比较,得到了结构算法具有时间优势和空间优势的结论.最后用一个医疗实例对模型及其算法进行了说明.精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景.
人工智能、粗糙集理论、变精度粗糙集、程度粗糙集、决策表
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金11071178;国家自然科学基金青年科学基金60803028;四川省科技支撑计划09ZC1838;四川省教育厅青年基金10ZB004
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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