基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法

摘要：

随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明:本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.

关键词：推荐方法、图论模型、电子商务、数据挖掘、统计学习

所属期刊栏目：31

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金60979016;高等学校博士点专项基金20092302110060;教育部新世纪优秀人才支持项目NCET-08-0171

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1718-1725