大地坐标系下目标运动预测:一种基于高斯分布的求解方法

摘要：

目标运动参数未知给移动目标优化搜索问题带来不确定性,制约了优化搜索计划的制定、降低了侦察监视资源的使用效益.为了降低目标运动引入的不确定性影响和辅助目标优化搜索计划的制定,针对大地坐标系下目标运动预测问题,首先在平面笛卡尔坐标系下对目标的运动进行分析,推导出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数;然后在三维笛卡尔坐标系内进行扩展,得到地球表面上目标运动转移概率的数学描述;接下来借助坐标转换原理和曲面积分方法,提出了大地坐标系下基于高斯分布的目标转移概率计算方法;最后针对卫星对地移动目标搜索中的目标运动预测问题,采用高可信的卫星轨道数据建立T仿真场景进行验证.仿真统计结果显示:文章提出的目标运动预测方法是有效的,在移动目标优化搜索计划的制定过程中,能够降低系统的不确定性和搜索的盲目性.

关键词：移动目标搜索、运动预测、高斯分布、笛卡尔坐标系、大地坐标系

所属期刊栏目：31

分类号：V119(航空、航天的发展与空间探索)

资助基金：国家自然科学基金70601035

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：178-185