基于仿真的随机活动网络进度费用联合风险
针对复杂随机活动网络活动时间、费用随机性和相关性特点,采用蒙特卡罗方法随机抽取时间、费用样本,再利用乔列斯基因子分解法,将独立分布的时间和费用随机样本转化为相关的随机样本,建立了时间和费用为相关随机变量的随机活动网络仿真模型.通过算例结果的比较分析,说明新模型可以更准确地预测项目的风险概率,进行时间-费用交换分析以及进行项目工期和费用优化.
仿真、随机活动网络、时间-费用交换、蒙特卡罗
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TP391.9;N945.13(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金90924020;高等学校博士学科点专项科研基金200800060005
2011-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2056-2062