基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

摘要：

针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正和完善特征多叉树,最终实现分布环境下全局的数据挖掘.实验结果表明,该模型有效地解决原有分布环境下其他挖掘算法存储开销大、执行效率差、安全性和隐私性低等问题.

关键词：分布数据挖掘、支持向量机、特征多叉树、移动Agent

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71071141;浙江省自然科学基金重点项目Z1091224

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1855-1863