基于DSM返工风险评价矩阵的项目优化与仿真

摘要：

针对项目中活动返工的不确定性,由返工概率矩阵和返工影响强度矩阵共同构成了DSM返工风险评价矩阵,提出了基于返工风险的遗传算法(Rework risk GA,RRGA),同时考虑返工风险、反馈个数、反馈距离及活动的时间和费用建立了DSM优化目标函数,改进了传统遗传算法的变异算子和变异概率.通过对典型案例进行优化及其结果的仿真,验证了RRGA算法可明显降低返工导致的项目费用和时间,并降低其结果的波动性.

关键词：项目管理、设计结构矩阵(DSM)、返工风险评价矩阵、遗传算法优化

所属期刊栏目：30

分类号：C393(新技术的应用)

资助基金：国家自然科学基金60672185

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1665-1671