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基于航班模糊聚类的时隙分配均衡模型

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为了科学合理的利用机场时隙资源,克服现有模型只考虑效率性的缺陷,建立了效率性和公平性转换的均衡优化模型;利用模糊聚类方法对航班进行分组,并计算相应的延误损失费用,应用人工鱼群算法快速求解模型;对20架航班进行算例仿真,结果显示均衡优化模型的总延误损失费用为102800元,高于指派模型和改进的指派模型的83600元,但是最大延误损失费用为10000元,低于指派模型的16000元以及改进指派模型的15000元.仿真结果验证了效率性和公平性不能同时达到最优,说明了均衡模型能够让延误损失费用在各航班之间均匀分配,更具公平性.

空中交通管理、均衡模型、模糊聚类、公平性、人工鱼群算法

30

V355(航空港(站)、机场及其技术管理)

国家863计划2006AA12A105;中央高校基本科研业务费ZXH2009C005

2010-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1530-1536

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