垂直电子商务网站的混合型推荐系统

摘要：

提出了一种新的混合型推荐系统框架,该框架采用改进的K-means方法对用户和产品进行聚类,然后用Logistic回归对交易数据进行关联分析,最后使用线性信息融合模型对所有规则进行综合判断,给出合理的推荐结果.介绍了这个框架的实现过程,并将系统应用于一个具体的商业案例,以对推荐效果进行检验.结果表明:新系统适用于垂直型电子商务网站,推荐准确度较高.

关键词：推荐系统、电子商务、决策支持系统、信息融合

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：厦门大学国家211三期项目:立体通信与信息集成智能技术

在线出版日期：2010-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：928-935