不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法

摘要：

针对不良贷款有无回收判别问题中属性变量数目多、示性变量比例高的特点,提出了一类可选择变量的支持向量机方法进行判别预测.该方法一是将逐步回归的支持向量机思想应用在模型变量的选择上,二是将线性逐步回归的结果作为模型选择变量的初始状态,解决了传统支持向量机只能使用固定变量的问题.实证结果显示,该方法不仅提高了样本外预测的正确率,而且具有很好的稳健性.

关键词：变量选择、支持向量机、回收率、判别分析

所属期刊栏目：29

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家重点基础研究发展计算973计划2007CB814902;国家自然科学基金70425004

在线出版日期：2010-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30