基于核主元聚类的股票分类

摘要：

为了正确区分不同的股票类别,降低分类的复杂度,论文结合核主元分析和K均值聚类构造核主元聚类方法对上市公司股票进行了分类处理.在核主元聚类方法中,首先对样本数据进行预处理,然后利用核主元分析以非线性方式降低数据的维数,再利用K均值聚类方法对降维后数据进行聚类,并最终得到不同的股票分类情况.选择了沪深股市中20支上市公司股票来进行实证分析.实证结果表明:核主元聚类方法取得了较好的分类结果,为上市公司股票分类和评估提供了很好的依据,具有较好的适用性.

关键词：核主元分析、K均值聚类、核主元聚类、股票分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70601029;湖南省普通高等学校哲学社会科学重点研究基地开放基金

在线出版日期：2010-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8