无先验知识下基于概率主元分析的故障检测方法

摘要：

基于故障可检测性条件,提出了概率主元个数选择方法,根据能将所有故障检测出的条件,确定出主元的个数.但是在有些实际工业过程中,其故障形式往往不可尽知,从而无法得出主元的个数,给监控带来了困难.为了能够有效地检测出故障,进一步提出一种多概率主元分析(PPCA)模型的检测方法,首先选择不同的主元个数,建立PPCA模型,然后联合这些PPCA模型进行检测,如果有一个主元模型的指标值超出控制限,则认为过程出现故障,从而实现故障检测.

关键词：概率主元分析、主元个数、故障检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA042198;教育部博士点新教师基金200802951038

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156