基于模糊C-均值聚类与支持向量机的PMV指标预测系统

摘要：

为了更好地预测室内热舒适度PMV指标,在分析模糊C-均值聚类方法与支持向量机方法的优势和互补性后,探讨了二者的结合方法,提出了一种基于模糊C-均值聚类预处理的支持向量机PMV指标预测系统.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.将该系统应用于PMV指标预测中,与标准支持向量机方法相比,得到了较高的预测精度,从而说明了基于模糊C-均值聚类方法作为信息预处理的支持向量机学习系统的优越性.

关键词：模糊C-均值聚类、支持向量机、室内舒适度、PMV指标

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：北京理工大学校基础研究基金20070542009

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124