离散GM(1,1)模型的特性与优化

摘要：

GM(1,1)模型在对纯指数序列进行拟合时通常仍然存在偏差,对原始序列和发展系数有太多限制.离散GM(1,1)模型与原模型的很多性质很相似,可以看成是原模型的精确形式,而且对发展系数和原始序列没有非负限制,因此对于离散GM(1,1)模型的特性研究就极为重要.文章对离散模型模拟数据增长率特点、对指数序列的拟合以及数乘变换下的参数特性进行了理论证明.研究表明离散GM(1,1)模型可以完全拟合指数序列.数乘变换不改变原始序列的模拟精度,为解决灰色预测模型的病态性提供了思路.文章提出了分段修正离散GM(1,1)模型并对建模机理进行了证明.应用实例表明了该模型能够显著提高模拟精度.

关键词：GM(1,1)模型、离散GM(1、1)模型、数乘变换、分段修正离散GM(1

所属期刊栏目：29

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金70473037;江苏省软科学研究计划重点项目BR2005031;南京航空航天大学特聘教授和创新群体科研基金1009-260812

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：142-148