多传感器数据的聚类融合方法

摘要：

针对多个传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题,从多元统计理论角度提出了一种新的多传感器数据的融合算法.该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响,提高数据融合结果的客观性.通过试验数据的分析,表明该算法简单,可以避免极端、有效数据的损失,具有较高的精度.

关键词：多传感器、数据融合、特征指标、最小距离聚类法

所属期刊栏目：28

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金10626029;江西省自然科学基金0611082;江西省教育厅科技项目GJJ08350

在线出版日期：2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135