曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用

摘要：

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.

关键词：曲线分类、预测建模、大规模曲线、自组织映射神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金70531010;国家自然科学基金70621001

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75