不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化

摘要：

应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.

关键词：R&D项目组合、不确定性、多目标优化、模糊实物期权、模糊熵、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：F224.3;O224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA414060;2003AA411110;高等学校博士学科点专项科研项目20040699025

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104