基于TEI@I方法论的房价预测方法

摘要：

以汪寿阳等(2005)提出的TEI@I方法论为指导,提出房价预测的研究框架.根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先基于粗糙集理论对114个影响房价的指标进行筛选,采用时差相关分析得到先行指标,分别建立回归模型和灰色模型预测季度房价,最后用小波神经网络进行误差校正,得到2006年4季度和2007年1季度全国商品房销售价格将分别同比增长6.88%和6.64%.由于房地产投资是预测房价的重要指标,文中以"国八条"为例用标准事件分析法分析政策对房地产投资的影响,得到"国八条"对房地产投资和房价上涨均有显著的抑制作用.

关键词：TEI@I方法论、粗糙集理论、标准事件分析法、灰色模型、人工神经网络(ANN)

所属期刊栏目：27

分类号：F293.3(城市与市政经济)

资助基金：北京市科委博士生毕业论文资助基金ZZ0518

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-9,51