应用支持向量机预测公交车运行时间

摘要：

采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.该模型采用了时间段、天气、路段以及当前路段的运行时间和下一路段的最新运行时间5个输入变量.最后,应用大连市开发区4路公交线对该模型进行了校验,并得到若干结论.

关键词：预测、公交车到站时间、SVM

所属期刊栏目：27

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050151007

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：160-164,176